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드리밋비전AI로 석사 진행 중이며 이쪽으로 진로를 잡으려고 합니다. 알고 있는 분야는 로보틱스 비전 AI정도이며 이외에 어떤 산업군 어떤 직무에서 쓰일지도 궁금합니다.
2025.01.30
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반도체 분야 취업준비중인 전자공4학년 학생입니다. 반도체 취업을 원하지만 일단은 취업이 우선이기에 어디든 써보고 있는데, 반도체와 크게 관련 없는 회사의 이력서 교육이수사항에 반도체공정실습이나 ncs반도체 전공정 집중과정 같은 교육을 이수받았다고 써도 괜찮을까요? (현대로템 이력서 작성중에 고민되어 물어봅니다)
교내 현장실습 기업으로 MKS 랑 KIST 중 더 도움이 될게 뭐가 있을까요?? MKS는 RF 제품 구조·동작 원리 학습 및 생산기술/테스트 엔지니어 업무 보조 이고 KIST는 1~2주차: 실험실 오리엔테이션, 광전기화학 소자 및 태양전지 원리 이해 3~6주차: 페로브스카이트 광전소자 구현, 열증착·스퍼터·원자층증착 실습 7~8주차: 포토리소그래피 공정 및 분석 장비(OM, SEM, XRD 등) 교육 9~12주차: 소자 특성 분석(IPCE 등), 효율 측정 및 데이터 처리법 학습 13~22주차: 도핑 기반 소자 효율 최적화 실험 및 반복 검증 23~24주차: 연구 데이터 정리 및 실험 결과 보고 입니다.
반도체나 재료 쪽 희망하는 3학년 2학기 공대 학생입니다. 현재 대학원 생각이 있지는 않으나 적성에 맞는지 연구실 생활해 보고 싶어요. 적성에 맞으면 좋고 아니더라도 반도체 관련 인턴 기회가 흔치는 않으니... 그런데 제가 편입생이라 내년 4학년 1학기까지는 수업을 많이 들어야 해서 괜히 학부 연구생 했다가 학점 관리도 안되고 연구실 업무도 제대로 못 하고 이도 저도 안 될 거 같아서 할까 말까 고민입니다.. 교수님께 상황 말씀드리면서 학연생 도전해 보는 게 나을까요? 아니면 제가 편입하고 적응을 좀 못해서 학점이 좋지 않은데 학점 관리 잘 하고 스펙 잘 쌓고 하는 게 나을까요? 연구실 경험이 없어서 판단이 안서네요.. 조언 부탁드립니다ㅠㅠ (편입 전 전적대는 지거국이고 현재 중경외시 다니고 있습니다)
반도체 분야 취업준비중인 전자공4학년 학생입니다. 반도체 취업을 원하지만 일단은 취업이 우선이기에 어디든 써보고 있는데, 반도체와 크게 관련 없는 회사의 이력서 교육이수사항에 반도체공정실습이나 ncs반도체 전공정 집중과정 같은 교육을 이수받았다고 써도 괜찮을까요? (현대로템 이력서 작성중에 고민되어 물어봅니다)
교내 현장실습 기업으로 MKS 랑 KIST 중 더 도움이 될게 뭐가 있을까요?? MKS는 RF 제품 구조·동작 원리 학습 및 생산기술/테스트 엔지니어 업무 보조 이고 KIST는 1~2주차: 실험실 오리엔테이션, 광전기화학 소자 및 태양전지 원리 이해 3~6주차: 페로브스카이트 광전소자 구현, 열증착·스퍼터·원자층증착 실습 7~8주차: 포토리소그래피 공정 및 분석 장비(OM, SEM, XRD 등) 교육 9~12주차: 소자 특성 분석(IPCE 등), 효율 측정 및 데이터 처리법 학습 13~22주차: 도핑 기반 소자 효율 최적화 실험 및 반복 검증 23~24주차: 연구 데이터 정리 및 실험 결과 보고 입니다.
반도체나 재료 쪽 희망하는 3학년 2학기 공대 학생입니다. 현재 대학원 생각이 있지는 않으나 적성에 맞는지 연구실 생활해 보고 싶어요. 적성에 맞으면 좋고 아니더라도 반도체 관련 인턴 기회가 흔치는 않으니... 그런데 제가 편입생이라 내년 4학년 1학기까지는 수업을 많이 들어야 해서 괜히 학부 연구생 했다가 학점 관리도 안되고 연구실 업무도 제대로 못 하고 이도 저도 안 될 거 같아서 할까 말까 고민입니다.. 교수님께 상황 말씀드리면서 학연생 도전해 보는 게 나을까요? 아니면 제가 편입하고 적응을 좀 못해서 학점이 좋지 않은데 학점 관리 잘 하고 스펙 잘 쌓고 하는 게 나을까요? 연구실 경험이 없어서 판단이 안서네요.. 조언 부탁드립니다ㅠㅠ (편입 전 전적대는 지거국이고 현재 중경외시 다니고 있습니다)
답변 5
채택된 답변안녕하세요. 간략하게는 다음과 같은 산업군 - 직무 예시가 있을 것 같습니다. 1) 자동차 - 차에 달려 있는 카메라, 라이다 데이터를 입력으로 받아 주변 객체의 종류와 거리를 인지하는 비전 AI 2) 스마트팩토리 - 공정 과정에서 이미지 데이터를 입력으로 받아 불량 부품 여부를 판별하는 비전 AI 3) 스마트팜 - RGB 카메라, 열화상 카메라 등의 데이터를 입력으로 받아 식물의 발육 상태를 판별하는 비전 AI 4) 이커머스 - 사용자가 업로드하는 이미지 데이터를 입력으로 받아 유사한 상품을 찾아주는 이미지 서치 비전 AI 5) 정보보안 - 통제 구역에 설치된 카메라 데이터를 입력으로 받아 출입 가능한 인물인지 판별하는 비전 AI 6) 산업군을 규정짓기는 애매하지만, OCR을 위한 비전 AI는 영수증 인식, 번호판 인식 등 다양한 곳에 적용되고 있는 듯 합니다.
